NVIDIA A10G vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA A10G und NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GA102 | GPU-Name | GV100 |
| Ampere | Architektur | Volta |
| Samsung | Hersteller | TSMC |
| 8 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 28,300 million | Transistor-Anzahl | 21,100 million |
| 628 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 815 mm² |
Grafikkarte
| Apr 12th, 2021 | Markteinführungsdatum | Nov 26th, 2019 |
| Tesla (Axx) | Produktfamilie | Tesla (Vxx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 12 GB | Max. Speichergröße | 32 GB |
| GDDR6 | Grafikspeicher-Typ | HBM2 |
| 384 bit | Speicherschnittstelle | 4096 bit |
| 600.2 GB/s | Speicherbandbreite | 1,133 GB/s |
Leistung
| 164.2 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 204.4 GPixel/s |
| 492.5 GTexel/s | Textur-Füllrate | 511.0 GTexel/s |
| 31.52 TFLOPS (1:1) | FP16-Berechnung | 32.71 TFLOPS (2:1) |
| 31.52 TFLOPS | FP32-Berechnung | 16.35 TFLOPS |
| 985.0 GFLOPS (1:32) | FP64-Berechnung | 8.177 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 1320 MHz | Basisfrequenz | 1245 MHz |
| 1710 MHz | Boost-Frequenz | 1597 MHz |
| 1563 MHz 12.5 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 1106 MHz 2.2 Gbps effective |
Renderkonfiguration
| 9216 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
| 288 | TMUs | 320 |
| 96 | ROPs | 128 |
| 128 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
| 6 MB | L2-Cache | 6 MB |
| 72 | Shader-Cluster (SMs) | 80 |
| 288 | Tensor-Kerne | 640 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Single-slot | Grafikkarten Bauform | Dual-slot |
| 150 W | Max. Stromverbrauch | 250 W |
| 450 W | Netzteil (Empfehlung) | 600 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| 8-pin EPS | Zusätzlicher Stromanschluss | 2x 8-pin |
| PG133 SKU 215 | Boardnummer | PG500 |
API-Unterstützung
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader-Model | 6.6 |
| 8.6 | CUDA | 7.0 |