NVIDIA GeForce GT 440 vs NVIDIA GeForce GT 440 Mac Edition
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA GeForce GT 440 und NVIDIA GeForce GT 440 Mac Edition. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GF108 | GPU-Name | GF108 |
| GF108-400-A1 | Modell-Nummer | GF108-400-A1 |
| Fermi | Architektur | Fermi |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 40 nm | Fertigungsprozess | 40 nm |
| 585 million | Transistor-Anzahl | 585 million |
| 116 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 116 mm² |
Grafikkarte
| Feb 1st, 2011 | Markteinführungsdatum | Feb 9th, 2011 |
| GeForce 400 | Produktfamilie | GeForce 400 |
| End-of-life | Produktionsstatus | End-of-life |
| GeForce 200 | Vorgänger | GeForce 200 |
| PCIe 2.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 1.0 x16 |
Speicher
| 1024 MB | Max. Speichergröße | 1024 MB |
| DDR3 | Grafikspeicher-Typ | DDR3 |
| 128 bit | Speicherschnittstelle | 128 bit |
| 28.80 GB/s | Speicherbandbreite | 21.34 GB/s |
Leistung
| 3.240 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 3.240 GPixel/s |
| 12.96 GTexel/s | Textur-Füllrate | 12.96 GTexel/s |
| 311.0 GFLOPS | FP32-Berechnung | 311.0 GFLOPS |
| 25.92 GFLOPS (1:12) | FP64-Berechnung | 25.92 GFLOPS (1:12) |
Taktraten
| 900 MHz 1800 Mbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 667 MHz 1334 Mbps effective |
| 810 MHz | GPU-Takt | 810 MHz |
Renderkonfiguration
| 96 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 96 |
| 16 | TMUs | 16 |
| 4 | ROPs | 4 |
| 64 KB (per SM) | L1-Cache | 64 KB (per SM) |
| 256 KB | L2-Cache | 256 KB |
| 2 | Shader-Cluster (SMs) | 2 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Single-slot | Grafikkarten Bauform | Single-slot |
| 145 mm 5.7 inches | Länge | 145 mm 5.7 inches |
| 65 W | Max. Stromverbrauch | 65 W |
| 250 W | Netzteil (Empfehlung) | 250 W |
| 1x DVI 1x HDMI 1x VGA | Anschlüsse der Grafikkarte | 1x DVI 1x HDMI 1x VGA |
| None | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
| P1071 | Boardnummer | P1071 |
API-Unterstützung
| 12 (11_0) | DirectX | 12 (11_0) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 1.1 | OpenCL | 1.1 |
| N/A | Vulkan | N/A |
| 5.1 | Shader-Model | 5.1 |
| 2.1 | CUDA | 2.1 |