NVIDIA GRID A100A vs NVIDIA Tesla PG500-216
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA GRID A100A und NVIDIA Tesla PG500-216. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GA100 | GPU-Name | GV100 |
| Ampere | Architektur | Volta |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 7 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 54,200 million | Transistor-Anzahl | 21,100 million |
| 826 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 815 mm² |
Grafikkarte
| May 14th, 2020 | Markteinführungsdatum | Nov 26th, 2019 |
| GRID (Ax) | Produktfamilie | Tesla (Vxx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 48 GB | Max. Speichergröße | 32 GB |
| HBM2e | Grafikspeicher-Typ | HBM2 |
| 6144 bit | Speicherschnittstelle | 4096 bit |
| 1,866 GB/s | Speicherbandbreite | 1,133 GB/s |
Leistung
| 193.0 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 176.6 GPixel/s |
| 434.2 GTexel/s | Textur-Füllrate | 441.6 GTexel/s |
| 55.57 TFLOPS (4:1) | FP16-Berechnung | 28.26 TFLOPS (2:1) |
| 13.89 TFLOPS | FP32-Berechnung | 14.13 TFLOPS |
| 6.947 TFLOPS (1:2) | FP64-Berechnung | 7.066 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 900 MHz | Basisfrequenz | 1260 MHz |
| 1005 MHz | Boost-Frequenz | 1380 MHz |
| 1215 MHz 2.4 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 1106 MHz 2.2 Gbps effective |
Renderkonfiguration
| 6912 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
| 432 | TMUs | 320 |
| 192 | ROPs | 128 |
| 192 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
| 48 MB | L2-Cache | 6 MB |
| 108 | Shader-Cluster (SMs) | 80 |
| 432 | Tensor-Kerne | 640 |
Kompatibilität und Abmessungen
| IGP | Grafikkarten Bauform | Dual-slot |
| 400 W | Max. Stromverbrauch | 250 W |
| 800 W | Netzteil (Empfehlung) | 600 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| None | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
API-Unterstützung
| N/A | DirectX | 12 (12_1) |
| N/A | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| N/A | Vulkan | 1.2 |
| N/A | Shader-Model | 6.6 |
| 8.0 | CUDA | 7.0 |