NVIDIA Quadro RTX 4000 vs NVIDIA Tesla K40c
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA Quadro RTX 4000 und NVIDIA Tesla K40c. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| TU104 | GPU-Name | GK180 |
| TU104-850-A1 | Modell-Nummer | GK180-890-A1 |
| Turing | Architektur | Kepler |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 12 nm | Fertigungsprozess | 28 nm |
| 13,600 million | Transistor-Anzahl | 7,080 million |
| 545 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 561 mm² |
Grafikkarte
| Nov 13th, 2018 | Markteinführungsdatum | Oct 8th, 2013 |
| Quadro (Tx000) | Produktfamilie | Tesla (Kxx) |
| Active | Produktionsstatus | End-of-life |
| 899 USD | Launch-Preis | 7,699 USD |
| PCIe 3.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 8 GB | Max. Speichergröße | 12 GB |
| GDDR6 | Grafikspeicher-Typ | GDDR5 |
| 256 bit | Speicherschnittstelle | 384 bit |
| 416.0 GB/s | Speicherbandbreite | 288.4 GB/s |
Leistung
| 98.88 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 52.56 GPixel/s |
| 222.5 GTexel/s | Textur-Füllrate | 210.2 GTexel/s |
| 7.119 TFLOPS | FP32-Berechnung | 5.046 TFLOPS |
| 222.5 GFLOPS (1:32) | FP64-Berechnung | 1.682 TFLOPS (1:3) |
Taktraten
| 1005 MHz | Basisfrequenz | 745 MHz |
| 1545 MHz | Boost-Frequenz | 876 MHz |
| 1625 MHz 13 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 1502 MHz 6 Gbps effective |
Renderkonfiguration
| 2304 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 2880 |
| 144 | TMUs | 240 |
| 64 | ROPs | 48 |
| 64 KB (per SM) | L1-Cache | 16 KB (per SMX) |
| 4 MB | L2-Cache | 1536 KB |
Kompatibilität und Abmessungen
| Single-slot | Grafikkarten Bauform | Dual-slot |
| 241 mm 9.5 inches | Länge | 267 mm 10.5 inches |
| 160 W | Max. Stromverbrauch | 245 W |
| 450 W | Netzteil (Empfehlung) | 550 W |
| 3x DisplayPort 1x USB Type-C | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| 1x 8-pin | Zusätzlicher Stromanschluss | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
API-Unterstützung
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 (11_0) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.1 |
| 6.6 | Shader-Model | 5.1 |
| 7.5 | CUDA | 3.5 |