NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive und NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| TU102 | GPU-Name | GV100 |
| Turing | Architektur | Volta |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 12 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 18,600 million | Transistor-Anzahl | 21,100 million |
| 754 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 815 mm² |
Grafikkarte
| Aug 13th, 2018 | Markteinführungsdatum | Mar 27th, 2018 |
| Quadro (Tx000) | Produktfamilie | Tesla (Vxx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 3.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 48 GB | Max. Speichergröße | 16 GB |
| GDDR6 | Grafikspeicher-Typ | HBM2 |
| 384 bit | Speicherschnittstelle | 4096 bit |
| 672.0 GB/s | Speicherbandbreite | 897.0 GB/s |
Leistung
| 155.5 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 195.8 GPixel/s |
| 466.6 GTexel/s | Textur-Füllrate | 489.6 GTexel/s |
| 29.86 TFLOPS (2:1) | FP16-Berechnung | 31.33 TFLOPS (2:1) |
| 14.93 TFLOPS | FP32-Berechnung | 15.67 TFLOPS |
| 466.6 GFLOPS (1:32) | FP64-Berechnung | 7.834 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 1230 MHz | Basisfrequenz | 1327 MHz |
| 1620 MHz | Boost-Frequenz | 1530 MHz |
| 1750 MHz 14 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 876 MHz 1752 Mbps effective |
Renderkonfiguration
| 4608 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
| 288 | TMUs | 320 |
| 96 | ROPs | 128 |
| 64 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
| 6 MB | L2-Cache | 6 MB |
| 72 | Shader-Cluster (SMs) | 80 |
| 576 | Tensor-Kerne | 640 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Dual-slot | Grafikkarten Bauform | Dual-slot |
| 260 W | Max. Stromverbrauch | 250 W |
| 600 W | Netzteil (Empfehlung) | 600 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| 1x 6-pin + 1x 8-pin | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
API-Unterstützung
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader-Model | 6.6 |
| 7.5 | CUDA | 7.0 |