NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q contre NVIDIA Tesla P6
Quelle est la différence entre NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q et NVIDIA Tesla P6. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
| TU104 | Nom du GPU | GP104 |
| Turing | Architecture | Pascal |
| TSMC | Fabricant | TSMC |
| 12 nm | Gravure | 16 nm |
| 13,600 million | Transistors | 7,200 million |
| 545 mm² | Taille du die | 314 mm² |
Carte graphique
| Apr 2nd, 2020 | Date de lancement | Mar 24th, 2017 |
| GeForce 20 Mobile | Famille | Tesla (Pxx) |
| Active | État de la production | Active |
| PCIe 3.0 x16 | Interface du bus | MXM-B (3.0) |
Mémoire
| 8 GB | Taille de la mémoire | 16 GB |
| GDDR6 | Type de la mémoire | GDDR5 |
| 256 bit | Bus mémoire | 256 bit |
| 352.0 GB/s | Bande passante | 192.3 GB/s |
Performance
| 73.92 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 96.38 GPixel/s |
| 184.8 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 192.8 GTexel/s |
| 11.83 TFLOPS (2:1) | Performance FP16 (moitié) | 96.38 GFLOPS (1:64) |
| 5.914 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 6.169 TFLOPS |
| 184.8 GFLOPS (1:32) | Performance FP64 (double) | 192.8 GFLOPS (1:32) |
Fréquences
| 930 MHz | Fréquence de base | 1012 MHz |
| 1155 MHz | Fréquence Boost | 1506 MHz |
| 1375 MHz 11 Gbps effective | Fréquence de la mémoire | 1502 MHz 6 Gbps effective |
Configuration de rendu
| 2560 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 2048 |
| 160 | TMUs | 128 |
| 64 | ROPs | 64 |
| 64 KB (per SM) | Cache L1 | 48 KB (per SM) |
| 4 MB | Cache L2 | 2 MB |
| 40 | Clusters SM | 16 |
Compatibilité et dimensions
| IGP | Format | MXM Module |
| 80 W | Consommation typique de la carte | 90 W |
| No outputs | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
| None | Connecteur d'alimentation additionnel | None |
| E4914 SKU 11 | Numéro du conseil | PG418 SKU 200 |
Support de API
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader | 6.4 |
| 7.5 | CUDA | 6.1 |