NVIDIA GeForce RTX 2080 contre NVIDIA RTX A5000 Mobile
Quelle est la différence entre NVIDIA GeForce RTX 2080 et NVIDIA RTX A5000 Mobile. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
| TU104 | Nom du GPU | GA104 |
| Turing | Architecture | Ampere |
| TSMC | Fabricant | Samsung |
| 12 nm | Gravure | 8 nm |
| 13,600 million | Transistors | 17,400 million |
| 545 mm² | Taille du die | 392 mm² |
Carte graphique
| Sep 20th, 2018 | Date de lancement | Unknown |
| GeForce 20 | Famille | Quadro Mobile (Ax000) |
| Active | État de la production | Active |
| PCIe 3.0 x16 | Interface du bus | PCIe 4.0 x16 |
Mémoire
| 8 GB | Taille de la mémoire | 16 GB |
| GDDR6 | Type de la mémoire | GDDR6 |
| 256 bit | Bus mémoire | 256 bit |
| 448.0 GB/s | Bande passante | 448.0 GB/s |
Performance
| 109.4 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 151.2 GPixel/s |
| 314.6 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 302.4 GTexel/s |
| 20.14 TFLOPS (2:1) | Performance FP16 (moitié) | 19.35 TFLOPS (1:1) |
| 10.07 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 19.35 TFLOPS |
| 314.6 GFLOPS (1:32) | Performance FP64 (double) | 604.8 GFLOPS (1:32) |
Fréquences
| 1515 MHz | Fréquence de base | 900 MHz |
| 1710 MHz | Fréquence Boost | 1575 MHz |
| 1750 MHz 14 Gbps effective | Fréquence de la mémoire | 1750 MHz 14 Gbps effective |
Configuration de rendu
| 2944 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 6144 |
| 184 | TMUs | 192 |
| 64 | ROPs | 96 |
| 46 | Ray Accelerators / Cœurs de ray tracing | 48 |
| 64 KB (per SM) | Cache L1 | 128 KB (per SM) |
| 4 MB | Cache L2 | 4 MB |
| 46 | Clusters SM | 48 |
| 368 | Cœurs Tensor | 192 |
Compatibilité et dimensions
| 215 W | Consommation typique de la carte | 140 W |
| 1x HDMI 3x DisplayPort 1x USB Type-C | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
| 1x 6-pin + 1x 8-pin | Connecteur d'alimentation additionnel | None |
Support de API
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 Ultimate (12_2) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader | 6.6 |
| 7.5 | CUDA | 8.6 |