AMD Radeon Instinct MI50 contre NVIDIA Tesla V100 FHHL
Quelle est la différence entre AMD Radeon Instinct MI50 et NVIDIA Tesla V100 FHHL. Découvrez quelle carte graphique a les meilleures performances.
Processeur graphique (GPU)
| Vega 20 | Nom du GPU | GV100 |
| GCN 5.1 | Architecture | Volta |
| TSMC | Fabricant | TSMC |
| 7 nm | Gravure | 12 nm |
| 13,230 million | Transistors | 21,100 million |
| 331 mm² | Taille du die | 815 mm² |
Carte graphique
| Nov 18th, 2018 | Date de lancement | Mar 27th, 2018 |
| Radeon Instinct (MIx) | Famille | Tesla (Vxx) |
| Active | État de la production | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Interface du bus | PCIe 3.0 x16 |
Mémoire
| 16 GB | Taille de la mémoire | 16 GB |
| HBM2 | Type de la mémoire | HBM2 |
| 4096 bit | Bus mémoire | 4096 bit |
| 1,024 GB/s | Bande passante | 829.4 GB/s |
Performance
| 111.7 GPixel/s | Taux de remplissage pixel | 165.1 GPixel/s |
| 419.0 GTexel/s | Taux de remplissage texture | 412.8 GTexel/s |
| 26.82 TFLOPS (2:1) | Performance FP16 (moitié) | 26.42 TFLOPS (2:1) |
| 13.41 TFLOPS | Performance FP32 (simple) | 13.21 TFLOPS |
| 6.705 TFLOPS (1:2) | Performance FP64 (double) | 6.605 TFLOPS (1:2) |
Fréquences
| 1200 MHz | Fréquence de base | 937 MHz |
| 1746 MHz | Fréquence Boost | 1290 MHz |
| 1000 MHz 2 Gbps effective | Fréquence de la mémoire | 810 MHz 1620 Mbps effective |
Configuration de rendu
| 3840 | Processeurs de flux / Cœurs CUDA | 5120 |
| 240 | TMUs | 320 |
| 64 | ROPs | 128 |
| 16 KB (per CU) | Cache L1 | 128 KB (per SM) |
| 4 MB | Cache L2 | 6 MB |
Compatibilité et dimensions
| Dual-slot | Format | Single-slot |
| 300 W | Consommation typique de la carte | 250 W |
| 700 W | Bloc d’alimentation recommandé | 600 W |
| 1x mini-DisplayPort | Connecteurs d’affichage standard | No outputs |
| 1x 6-pin + 1x 8-pin | Connecteur d'alimentation additionnel | 1x 8-pin |
Support de API
| 12 (12_1) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 2.1 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.4 | Shader | 6.6 |