Сравнение NVIDIA Jetson AGX Xavier GPU и NVIDIA Quadro P1000
В чем разница между NVIDIA Jetson AGX Xavier GPU и NVIDIA Quadro P1000. Узнайте, какая видеокарта имеет лучшую производительность.
Графический процессор (GPU)
| GV10B | Кодовое название графического процессора | GP107 |
| Volta | Архитектура | Pascal |
| TSMC | Производитель | Samsung |
| 12 nm | Технологический процесс | 14 nm |
| 9,000 million | Число транзисторов | 3,300 million |
| 350 mm² | Площадь кристалла | 132 mm² |
Видеокарта
| Oct 2018 | Дата выхода | Feb 7th, 2017 |
| Tegra | Семейство | Quadro (Px000) |
| Active | Производство | Active |
| IGP | Интерфейс шины данных | PCIe 3.0 x16 |
Память
| System Shared | Макс. объем памяти | 4 GB |
| System Shared | Тип памяти | GDDR5 |
| System Shared | Разрядность шины памяти | 128 bit |
| System Dependent | Пропускная способность памяти | 96.13 GB/s |
Производительность
| 22.03 GPixel/s | Пиксельная скорость заполнения | 22.27 GPixel/s |
| 44.06 GTexel/s | Текстурная скорость заполнения | 44.54 GTexel/s |
| 2.820 TFLOPS (2:1) | Производительность FP16 | 22.27 GFLOPS (1:64) |
| 1,410 GFLOPS | Производительность FP32 | 1,425 GFLOPS |
| 705.0 GFLOPS (1:2) | Производительность FP64 | 44.54 GFLOPS (1:32) |
Частоты
| 854 MHz | Штатная частота работы видеочипа | 1354 MHz |
| 1377 MHz | Турбочастота | 1392 MHz |
| System Shared | Частота работы памяти | 1502 MHz 6 Gbps effective |
Конфигурация рендера
| 512 | Потоковые процессоры / Ядра CUDA | 512 |
| 32 | Текстурные блоки | 32 |
| 16 | Блоки растеризации | 16 |
| 128 KB (per SM) | Кэш L1 | 48 KB (per SM) |
| 512 KB | Кэш L2 | 1024 KB |
| 8 | Потоковые мультипроцессоры | 4 |
Совместимость и размеры
| IGP | Совместимый слот | Single-slot |
| 100 mm 3.9 inches | Длина | 150 mm 5.9 inches |
| 87 mm 3.4 inches | Ширина | 69 mm 2.7 inches |
| 30 W | Энергопотребление (TDP) | 47 W |
| No outputs | Видеоразъемы | 4x mini-DisplayPort |
Поддержка API
| 12 (12_1) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 1.2 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.4 | Шейдерная модель | 6.4 |
| 7.2 | CUDA | 6.1 |