NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max-Q vs NVIDIA GeForce GTX 1060 Mobile
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max-Q und NVIDIA GeForce GTX 1060 Mobile. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| TU116 | GPU-Name | GP106 |
| Turing | Architektur | Pascal |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 12 nm | Fertigungsprozess | 16 nm |
| 6,600 million | Transistor-Anzahl | 4,400 million |
| 284 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 200 mm² |
Grafikkarte
| Apr 23rd, 2019 | Markteinführungsdatum | Aug 15th, 2016 |
| GeForce 16 Mobile | Produktfamilie | GeForce 10 Mobile |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| GeForce 10 Mobile | Vorgänger | GeForce 900M |
| PCIe 3.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 6 GB | Max. Speichergröße | 6 GB |
| GDDR6 | Grafikspeicher-Typ | GDDR5 |
| 192 bit | Speicherschnittstelle | 192 bit |
| 288.0 GB/s | Speicherbandbreite | 192.2 GB/s |
Leistung
| 64.08 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 80.16 GPixel/s |
| 128.2 GTexel/s | Textur-Füllrate | 133.6 GTexel/s |
| 8.202 TFLOPS (2:1) | FP16-Berechnung | 66.80 GFLOPS (1:64) |
| 4.101 TFLOPS | FP32-Berechnung | 4.275 TFLOPS |
| 128.2 GFLOPS (1:32) | FP64-Berechnung | 133.6 GFLOPS (1:32) |
Taktraten
| 1140 MHz | Basisfrequenz | 1404 MHz |
| 1335 MHz | Boost-Frequenz | 1670 MHz |
| 1500 MHz 12 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 2002 MHz 8 Gbps effective |
Renderkonfiguration
| 1536 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 1280 |
| 96 | TMUs | 80 |
| 48 | ROPs | 48 |
| 64 KB (per SM) | L1-Cache | 48 KB (per SM) |
| 1536 KB | L2-Cache | 1536 KB |
| 24 | Shader-Cluster (SMs) | 10 |
Kompatibilität und Abmessungen
| MXM Module | Grafikkarten Bauform | MXM Module |
| unknown | Max. Stromverbrauch | 80 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| None | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
| E4914 SKU 50 | Boardnummer | E2914 SKU 30 |
API-Unterstützung
| 12 (12_1) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader-Model | 6.4 |
| 7.5 | CUDA | 6.1 |