NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Mobile vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Mobile und NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| TU104 | GPU-Name | TU104B |
| Turing | Architektur | Turing |
| TSMC | Hersteller | TSMC |
| 12 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 13,600 million | Transistor-Anzahl | 13,600 million |
| 545 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 545 mm² |
Grafikkarte
| Apr 2nd, 2020 | Markteinführungsdatum | Jun 8th, 2020 |
| GeForce 20 Mobile | Produktfamilie | Quadro Mobile (Tx000) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 3.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 8 GB | Max. Speichergröße | 16 GB |
| GDDR6 | Grafikspeicher-Typ | GDDR6 |
| 256 bit | Speicherschnittstelle | 256 bit |
| 448.0 GB/s | Speicherbandbreite | 448.0 GB/s |
Leistung
| 99.84 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 98.88 GPixel/s |
| 299.5 GTexel/s | Textur-Füllrate | 296.6 GTexel/s |
| 19.17 TFLOPS (2:1) | FP16-Berechnung | 18.98 TFLOPS (2:1) |
| 9.585 TFLOPS | FP32-Berechnung | 9.492 TFLOPS |
| 299.5 GFLOPS (1:32) | FP64-Berechnung | 296.6 GFLOPS (1:32) |
Taktraten
| 1365 MHz | Basisfrequenz | 1035 MHz |
| 1560 MHz | Boost-Frequenz | 1545 MHz |
| 1750 MHz 14 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 1750 MHz 14 Gbps effective |
Renderkonfiguration
| 3072 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 3072 |
| 192 | TMUs | 192 |
| 64 | ROPs | 64 |
| 48 | Raytracing-Einheiten | 48 |
| 64 KB (per SM) | L1-Cache | 64 KB (per SM) |
| 4 MB | L2-Cache | 4 MB |
| 48 | Shader-Cluster (SMs) | 48 |
| 384 | Tensor-Kerne | 384 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Dual-slot | Grafikkarten Bauform | IGP |
| 150 W | Max. Stromverbrauch | 110 W |
| No outputs | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| None | Zusätzlicher Stromanschluss | None |
API-Unterstützung
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 Ultimate (12_2) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader-Model | 6.6 |
| 7.5 | CUDA | 7.5 |